# 根据上述绘图基本框架，再写一次引例并进一步细化
import numpy as np
# 绘图模块的导入惯例以及魔术指令
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
x = np.linspace(0, 2, 100)
# ----------**-----以下是使用plt调用各类函数绘制基本图形-----**-----------
# 使用.plot方法绘制多条线形图，第一次调用.plot时会创建轴，随后的多次调用.plot会在相同的轴内绘制线形图
plt.plot(x, x, label='linear')
plt.plot(x, x**2,label='quadratic')
plt.plot(x, x**3, label='cubic') # 每条线形图设置了标签label
# ----------**-----以下是使用plt调用其它函数进一步丰富图片-----**-----------
# 设置图片的标题
plt.title('Simple Plot', fontsize=16, color='black')
# 设置X/Y轴的标题
plt.xlabel('x 轴')
plt.ylabel('y 轴')
# 设置X/Y轴的刻度
plt.xticks(ticks=np.arange(0,2.2,0.2))
plt.yticks(ticks=[0,2,4,6,8])
# 设置X/Y轴的范围
# plt.xlim=[0,1]
# plt.ylim=[0,6]
# 显示图例
plt.legend() # 将每条线形图的标签label显示出来
# 显示网格
# plt.grid()
# 添加注释（文本）
# plt.text(1, 1, '交汇点', fontsize=12)
# 添加注释（文本、箭头等）
plt.annotate(text='交汇点', # 注释的文本
xy=(1, 1), # 需要注释的点位置
xytext=(0.8, 2), # 显示注释文本的位置
arrowprops=dict(color='grey',width=2)) # 设置注释箭头
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 对中文字体进行指定，可以更改字体'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 指定中文字体后正常显示负号
plt.tight_layout() # 紧密布局，使标题、文本等完整显示
# 输出图形
plt.show()
# 保存图形
# plt.savefig('Simple Plot.jpg')
